

La minería de datos es una etapa, si bien la más importante, de lo que se ha venido llamando el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos. Este proceso consta de varias fases e incorpora diferentes técnicas de los campos del aprendizaje automático, la estadística, las bases de datos, los sistemas de toma de decisión, la inteligencia artificial y otras áreas de la informática y de la gestión de información. Este manual describe el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos.
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El manual discurre apoyándose en numerosos ejemplos prácticos y utilizando herramientas de minería de datos como SPSS, Clementine o WEKA, ilustrando cada técnica con las diferentes implementaciones que de ella proporciona cada sistema.
Para facilitar la asimilación de conceptos, el libro se estructura en seis partes bien diferenciadas, que se pueden seguir con varios itinerarios.
Referencias específicas